【摘 要】
：
针对智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计存在非实时性和模型泛化能力差的问题,采用两层结构建立基于Bayesian多分支岩石可钻性估计模型.通过Bayesian分类器实现岩性分类以
【机 构】
：
西安石油大学陕西省钻机控制重点实验室,大庆钻井集团钻井一公司
论文部分内容阅读
针对智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计存在非实时性和模型泛化能力差的问题,采用两层结构建立基于Bayesian多分支岩石可钻性估计模型.通过Bayesian分类器实现岩性分类以提高可钻性模型样本数据的相关性,细化可钻性估计模型;采用改进双链量子遗传算法优化的BPNN结构,根据不同的岩石类型建立相应的岩石可钻性IDCQGA_BPNN估计模型.结果表明,该方法通过算法优化网络模型增强了模型的泛化能力,加快了参数的估计速度和估计精度,能够满足智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计的实时性需求.
其他文献
在智媒时代,算法推荐已成为影响社会主义核心价值观有效传播的重要技术因素。算法推荐在提升信息分发效率的同时,也存在明显的价值偏差问题。以社会主义核心价值观引领和规范
本文分析了目前大多数工科专业在大学物理实验教学方面的现状和问题，介绍了物理实验在物理实验教学中的重要性，通过阐述物理实验教学的作用和意义，并根据现行大学物理实验教学的
联合国在建构全球海洋治理相关倡议、营造良好的海洋治理契约环境、提高海洋治理主体履约能力等方面均发挥着不可或缺的作用。在国际海洋治理问题认知差异普遍存在的情况下,
蒙古黄芪是一种药用价值极高的植物,为保护蒙古黄芪的野生资源,应进行蒙古黄芪的人工栽培,利于蒙古黄芪的可持续发展。本文介绍蒙古黄芪的生物学特性和人工栽培现状及其药用
阅读是人们获取信息,增长知识的重要方式,也是衡量一个人内在修养、知识能力储备的综合反映。小学语文教学中,阅读教学是其中的重点内容,高年级阅读教学不仅是对小学生阅读能