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为提高负荷预测精度，提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起，并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数，提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明，该方法具有较好的预测效果。
基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测
【摘 要】
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为提高负荷预测精度，提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起，并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数，提升网络运算性能
【机 构】
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贵州财经学院工商管理学院,贵州财经学院贵州经济系统仿真重点实验室
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2010年2期
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