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在图像纹理特征优化提取问题的研究中,图像存在噪声。传统的TLS算法构建的图像模型计算量大效率较低。为保证去噪的质量和保持图像边缘结构以及点特征,提出了一种新的多分辨模型算法用于含有混合噪声的图像去噪。算法是基于总体最小二乘的基本原理,运用多种算子将图像分为不同的特征区域,对这些区域分别采用去噪策略进行了仿真,证明缩减了运行时间。仿真结果表明,相对于其它传统的去噪算法,算法具有最优的去噪效果,可给实际应用提供参考。