【摘 要】
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对简单零假设情况,构造出一类上界型拟合优度检验.取不同的参数λ和不同的权函数,这类检验不仅包含许多已存在的检验,如Kolmogorov-Smirov检验,Berk-Jones检验等,而且还给出
【机 构】
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广西师范大学数学科学学院,北京工业大学应用数理学院,中国科学院数学与系统科学研究院
【基金项目】
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广西自然科学基金（0832102）, 广西师范大学博士基金, 国家自然科学基金（10371126,10661003）资助
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对简单零假设情况,构造出一类上界型拟合优度检验.取不同的参数λ和不同的权函数,这类检验不仅包含许多已存在的检验,如Kolmogorov-Smirov检验,Berk-Jones检验等,而且还给出一些新的检验.众所周知,对不同的问题,＂最优＂的检验是不同的,有必要对这类检验的性质进行讨论.该文对任意给定的λ和较一般的权函数q（·）,在较弱的条件下,导出了相应上界型检验统计量在零假设下的渐近分布,研究了它们的局部渐近功效;在若干固定备择假设下,对该类检验的功效进行了模拟研究.模拟结果表明,在不同的备择
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