【摘 要】
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为了最大化异构传感器网络的网络性能并有效地控制网络成本,提出了一种基于狼群算法的异构无线传感器网络聚类路由算法(CLWPA)。首先,将异构节点的最优部署转化为求解所有公
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572447)
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为了最大化异构传感器网络的网络性能并有效地控制网络成本,提出了一种基于狼群算法的异构无线传感器网络聚类路由算法(CLWPA)。首先,将异构节点的最优部署转化为求解所有公共节点到汇聚节点的距离之和的最小值的问题。然后提出了一种基于改进狼群算法的异构网络路由算法,并针对算法中路径固定的问题,引入边界程度的概念对DEEC算法进行了改进。最后,利用改进的DEEC算法改善簇头选举,以延长网络的稳定期和寿命。仿真实验结果表明:CLWPA算法有效地延长了网络的稳定期和寿命,并且能耗更加均衡。
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