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将TCMA算法用于挖掘TCM-FP树中的最大频繁项集。在中药维度上应用了双支持度，既缩小了挖掘的范围又提高了规则的意义。算法挖掘的中药TCM规则切合实际，且比FP-growth挖掘算法有更高的运行效率。基于TCMA算法设计了中药挖掘器。将挖掘出的TCM规则作为知识库，可为中药的配方提供参考。
数据挖掘算法TCMA及其应用研究
【摘 要】
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将TCMA算法用于挖掘TCM-FP树中的最大频繁项集。在中药维度上应用了双支持度，既缩小了挖掘的范围又提高了规则的意义。算法挖掘的中药TCM规则切合实际，且比FP-growth挖掘算法有
【机 构】
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盐城工学院信息工程学院,江苏大学计算机科学与通信工程学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2009年12期
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