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在自动聚类分析的基础上,根据某汽轮机减速箱运行状态的特征数据,采用Kohonen网络方法,随机选取该汽轮机减速箱运行状态的几组特征数据进行训练。结果竞争层有三个神经元获胜,即该机械的运行状态被分为三类。训练好的网络再对其余几组特征数据进行识别。根据识别结果可以确定该机械的运行状态,结果与选用其它方法所确定的结果一致。因此,Kohonen网络方法可应用于模式识别。从而该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控。