【摘 要】
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急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）已成为一个世界性的公共卫生问题，目前尚无特异性治疗方法，故其短期及长期预后不佳。能够早期识别有AKI风险的患者，早期预防、实时监测、早期干预对于改善患者预后至关重要。临床信息学的进步和电子病历的日益普及，使得AKI风险预测的方法得以快速发展。本综述主要从AKI生物学标志物、风险评分、自动电子警报、人工智能这四个方面总结了AKI风险预测方法
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：81370809）； 成都中医药大学校基金课题（编号：YYZX1705）；
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急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）已成为一个世界性的公共卫生问题，目前尚无特异性治疗方法，故其短期及长期预后不佳。能够早期识别有AKI风险的患者，早期预防、实时监测、早期干预对于改善患者预后至关重要。临床信息学的进步和电子病历的日益普及，使得AKI风险预测的方法得以快速发展。本综述主要从AKI生物学标志物、风险评分、自动电子警报、人工智能这四个方面总结了AKI风险预测方法的研究进展。
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