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针对基于局部纹理的人脸表示不能较好解决不同光照条件下低分辨率人脸图像识别的问题，提出一种新的相位纹理表示法。该算法在局部邻域使用傅里叶变换相位的四象限掩码，减少来自更高幅值响应的滤波器中的错误滤波响应影响，从而产生更具判别性的代码滤波响应，相比局部相位量化（Local Phase Quantization，LPQ）受噪声影响大、量化离散效应等影响，相位纹理表示法更加有效和稳定。在CMU—PIE、扩展YALE-B和AR人脸数据库上的实验结果表明，本算法比局部相位量化更具描述性，识别率比LPQ和广泛使用的LB