基于领域本体的文献模糊相似度算法研究

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利用分类主题一体化的主题词表构建领域本体,并通过概念间的关系定义及语义相似度公式,引入调整因子,确定概念相似度算法,再通过余弦系数法进一步得到文献间的相似度。对于本算法的结果,与领域专家预测的相似度进行比较,结果证实该算法有效。 The domain ontology is constructed based on the thesaurus of classified topics, and through the definition of the relationship between concepts and the formula of semantic similarity, the adjustment factor is introduced to determine the conceptual similarity algorithm, and further the similarity between documents is obtained by the method of cosine coefficient. The results of this algorithm are compared with those predicted by field experts, and the results show that the algorithm is effective.
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