【摘 要】
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本文论述了提高智能工具机性能所采取的技术措施,并对其性能进行了模拟。模拟结果表明,智能工具机的平均推理速度可达500KLIPS 左右,比日本的PSI—Ⅰ约快一倍,比美国加州大学
【机 构】
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国防科技大学计算机系,国防科技大学计算机系,国防科技大学计算机系
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本文论述了提高智能工具机性能所采取的技术措施,并对其性能进行了模拟。模拟结果表明,智能工具机的平均推理速度可达500KLIPS 左右,比日本的PSI—Ⅰ约快一倍,比美国加州大学Berkeley 分校研制的PLM 约快两倍。
This paper discusses the technical measures taken to improve the performance of intelligent machine tools, and simulates its performance. The simulation results show that the average inference speed of the intelligent machine tool is about 500 KLIPS, which is about twice as fast as that of Japan’s PSI-I and twice as fast as the PLM developed by the University of California, Berkeley.
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