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提出了一种径向基（RBF）神经网络的畸变校正方法。该方法利用RBF网络的以任意精度逼近连续函数的能力，通过采用张正友平面标定法得到样本数据训练网络，最终建立网络模型。该方法算法简易，适合于对摄像机捕获的图像进行几何校正。实验研究表明，该方法大大提高了校正精度。
基于RBF神经网络的镜头畸变校正方法
【摘 要】
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提出了一种径向基（RBF）神经网络的畸变校正方法。该方法利用RBF网络的以任意精度逼近连续函数的能力，通过采用张正友平面标定法得到样本数据训练网络，最终建立网络模型。该方法算
【机 构】
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煤科集团沈阳研究院有限公司,杭州雅拓网络技术有限公司
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2015年2期
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