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利用Lemke算法求解带有不等式约束平差模型。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后利用二次规划的Kuhn-Tucker条件把二次规划问题转换成LCP问题,最后通过Lemke算法求出其最优解,从而求得参数最小二乘估计的一般形式,便于在实际测量中应用。
附线性不等式约束平差模型的一种求解算法
【摘 要】
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利用Lemke算法求解带有不等式约束平差模型。采用的方法是先将参数带有不等式约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后利用二次规划的Kuhn-Tucker条件把二次规划问题转换成LCP问题,最后通过Lemke算法求出其最优解,从而求得参数最小二乘估计的一般形式,便于在实际测量中应用。
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院,西安测绘研究所
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（40874005,40774001）,863专项基金（2007AA122331）,教育部博士点基金（200805331086）
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