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特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题。有效特征是提高识别率和识别精度的关键。作者使用的主元分析法能压缩特征的维数 ,满足特征提取的完备性原则和正交性原则 ,提高分类器性能。将经过主元分析法压缩后的特征用BP神经网络进行识别仿真 ,取得了较好的实验效果
基于主元分析法的手写数字识别
【摘 要】
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特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题。有效特征是提高识别率和识别精度的关键。作者使用的主元分析法能压缩特征的维数 ,满足特征提取的完备性原则和正交性原则 ,提高分类器性能。将经过主元分析法压缩后的特征用BP神经网络进行识别仿真 ,取得了较好的实验效果
【机 构】
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西华大学计算机与数理学院,西华大学计算机与数理学院四川成都610039,四川成都610039
【出 处】
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四川工业学院学报
【发表日期】
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2004年S1期
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