【摘 要】
：
目的 分析尿毒清颗粒联合甲泼尼龙治疗肾病综合征的临床疗效。方法 选取2018年2月—2021年11月天津市第五中心医院收治的200例肾病综合征患者，按随机数字表法将入选患者分为对照组和治疗组，每组各100例。对照组晨起顿服甲泼尼龙片，0.8 mg/kg。治疗组在对照组基础上口服尿毒清颗粒，5 g/次，3次/d，温开水冲服。两组疗程均为8周。观察两组的临床疗效，比较治疗前后两组肾功能相关指标[白蛋白
论文部分内容阅读
目的 分析尿毒清颗粒联合甲泼尼龙治疗肾病综合征的临床疗效。方法 选取2018年2月—2021年11月天津市第五中心医院收治的200例肾病综合征患者，按随机数字表法将入选患者分为对照组和治疗组，每组各100例。对照组晨起顿服甲泼尼龙片，0.8 mg/kg。治疗组在对照组基础上口服尿毒清颗粒，5 g/次，3次/d，温开水冲服。两组疗程均为8周。观察两组的临床疗效，比较治疗前后两组肾功能相关指标[白蛋白（ALB）、尿素氮（BUN）]，肾血流动力学参数[收缩期峰值流速（Vs）、阻力指数（RI）]，血清白细胞介素（IL）-6、IL-9、补体C3、丙二醛（MDA）和转移生长因子-β1（TGF-β1）水平。结果 治疗后，治疗组总有效率为91.00%，显著高于对照组的81.00%（P＜0.05）。治疗后，两组血清ALB水均显著高于治疗前，血清BUN、Cr水平和24 h UP均显著低于治疗前（P＜0.05）；且治疗组改善更显著（P＜0.05）。相比治疗前，治疗后两组肾叶间动脉Vs均显著提高，RI和PI均显著降低（P＜0.05）；且治疗组改善更显著（P＜0.05）。治疗后，两组血清IL-6、IL-9、MDA和TGF-β1水平均较治疗前显著下降，血清补体C3水平均较治疗前显著上升（P＜0.05）；且均以治疗组改善更显著（P＜0.05）。结论 尿毒清颗粒联合甲泼尼龙对肾病综合征具有确切疗效，能安全有效地改善患者肾功能及肾血流动力学，减轻机体免疫炎症反应和氧化应激，抑制肾脏纤维化。
其他文献
＜正＞高中化学实验教学到现在还存在许多问题，比如教师缺乏引导学生进行有效的化学实验的意识，也忽略了化学实验对高中生学习成长的意义。教师的教学方法也相对落后，未能尊重学生的主体地位，主要采用主导者而非引导者身份的教学方式，一味灌输学生知识。高中化学教学应秉承以人为主的理念，以学生为主导，关注学生的思维能力与实践能力，提高学生的综合素养。在新课标的高中化学实验教学中，教师应该投入更多的心力在化学实验教
随着我国餐饮行业的稳步发展，基于连锁经营的餐饮企业面临着新的发展挑战。因为餐饮环境变化，消费者的饮食需求也与传统环境截然不同。餐饮企业需要通过科学的管理创新，促进企业满足消费者多样化的饮食需求，从而保障餐饮企业综合竞争力的增强，推动企业的稳步发展。本文通过对餐饮企业管理创新现状的分析，提出科学的餐饮企业管理创新策略，为企业发展提供参考。
后疫情时代，实体经济面临资金紧缺的困境，尤其是实体餐饮企业。虽然餐饮企业以外卖、自提等方式积极应对，但门店租金、平台费用、员工薪酬等成本难以避免，这种损失对于餐饮巨头尤为严重，融资情况不容乐观。文章通过对已上市餐饮企业公开信息、政府数据、行业研究等相关信息进行筛选、研究、分析，并对监管政策进行解读、提炼，为上市餐饮企业提供可行建议，助力餐饮企业顺利实现上市融资。
【目的】从促生微生物角度分析蓝莓根际土壤微生态结构，改良蓝莓种植土壤。【方法】利用高通量扩增子的测序方法对北高丛蓝莓根际土壤微生物多样性进行分析。利用选择性培养基、比色法等实验方法分析蓝莓根际可培养细菌的促生特性。【结果】土壤样品中有10个细菌门、3个真菌门的相对丰度大于1%，13个细菌属和11个真菌属的相对丰度大于1%；Occallatibacter OTU6、Paraburkholderia
＜正＞蓝莓又名越橘、蓝浆果，为杜鹃花科越橘属小浆果果树，20世纪80年代从北美引入我国，其果实有“世界水果之王”之称，营养丰富，风味独特，富含氨基酸、多种维生素和微量元素等营养物质以及花青素、黄酮、酚酸等抗氧化活性成分，具有强心、抗癌、明目、防止脑神经老化、软化血管、增强人体免疫力等保健功效，除鲜食外，多加工成果酒、果汁、果酱，极受国内外消费者欢迎，被联合国粮农组织列为人类第三代水果。蓝莓作为21
＜正＞随着现代科学研究的深入和社会经济的发展，人们对蓝莓营养价值的进一步了解及认可，消费群体逐渐增大，蓝莓已经成为畅销水果。2008年开始，蓝莓栽培面积成倍增长，目前已遍布全球[1]。但蓝莓对栽培环境要求相对严格，首先是需要在酸性土壤条件下生长，其次需要满足不同品种的需冷量和降雨量[2]。目前我国蓝莓栽培为温室、塑料大棚和露地生产相结合，南方设施栽培鲜果提早到12月上市，
为促进新昌县蓝莓高质量发展，从建园、定植、土肥水管理等8个方面阐述了相关技术操作及部分指标数据，以集成新昌县蓝莓高质量发展关键技术，为广大蓝莓种植户提供参考。
蓝莓果实成熟度的人工分级技术效率低、准确性有限，不能满足市场需求。为了提高蓝莓成熟度检测的准确性，提出了一种基于深度学习的蓝莓成熟度预测方法，从而预测出不同成熟阶段的蓝莓果实。针对7个不同成熟阶段的蓝莓果实，利用VGG 16神经网络，提取果皮颜色特征建立模型。结果表明，该方法对不同成熟阶段蓝莓果实的预测准确率分别达到了97.65%、93.94%、97.02%、100%、80.56%、83.62%、