大数据背景下佛山市中小型物流企业发展对策研究

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  摘 要:在大数据和粤港澳大湾区协同发展的背景下,佛山市委、市政府高度重视物流产业的发展。中小型物流企业是构成物流产业的重要组成部分,承担着促进地区经济发展的重任,但是其发展普遍滞后于地区经济发展的速度。文章从大数据这一时代背景着手,分析了大数据在物流行业的特征及佛山市物流业现状,接着对佛山市中小型物流企业进行SWOT分析,明确佛山市中小型物流企业的内外部现状和存在的不足,进而提出发展对策。
  关键词:大数据;佛山市;中小型物流企业;发展对策
  一、引言
  在大数据时代背景下,物流业正从传统物流向智慧物流转变,一些大型物流企业已经意识到大数据的价值,开始应用大数据技术为物流赋能,提升物流运营效率,降低物流运作成本,为客户提供更优质的物流服务。而很多中小型物流企业正面临着严重的生存危机,受到资金、企业规模、设施设备、人才等方面的限制,服务水平较低,服务对象有限,服务范围较小,服务项目较少,很多问题亟待解决,如何在激烈的市场竞争中生存下去并实现长期发展,是中小型物流企业必须重视的问题。佛山市物流产业有巨大的发展空间,在大数据背景下对佛山市中小型物流企业进行研究,以提升佛山市中小型物流企业市场竞争力,完善佛山市物流服务体系,更好地服务地方经济发展。
  二、大数据在物流行业的特征
  大数据可以有效提升物流企业的信息化、智能化水平,具有数据规模大、能够满足多种数据处理需求、数据处理速度迅速、能够挖掘出数据中隐藏的具有价值的信息等优势,已经在多个行业展示出大数据应用的良好效果。
  1.数据规模巨大
  物流企业每天都在接收和产生数据,每一个物流环节都是数据源,如客户的订单信息、货物的出入库数据、货物的运输数据、货运汽车的交通数据等,随着物流行业信息化水平的提高,数据产生的速度和数量都在上升,这导致物流企业的数据量急剧增长。
  2.数据类型多样
  不同数据来源产生的数据类型不同,一般可分为结构化、半结构化、非结构化三种数据类型,如GPS数据、RFID数据、传感器数据、监控视频数据、条码数据、客户信息数据、订单数据等,各种数据格式不同,与传统的数值型数据有很大不同,这加大了数据处理的难度,对数据处理技术提出了更高的要求。
  3.数据处理速度快
  大数据具有数据规模大、数据类型多样的特点,使得数据处理难度大大增加,但这并不意味着可以忽视数据处理的速度,相反,在当今市场竞争激烈的情况下,要求物流企业能够迅速对市场做出反应,因此要满足数据处理的时效性要求,在很短的时间内就要获得数据分析结果,否则得出的数据结果很可能就失去其应用价值。
  4.数据价值密度低
  虽然物流企业拥有大量的数据,但并不是所有的数据都具有价值,有些关键性的数据也可能缺失,有些数据可能不准确,获取有价值信息的难度并没减少,相反,有价值的数据隐藏在大量数据里面,变得更难发现,必须要使用专业的数据挖掘技术来处理。
  三、佛山市物流业现状
  根据统计资料显示,2019年广东省货运总量为358397万吨,而佛山市2019年完成的货运总量为33637.07万吨,占全省的9.39%,仅次于广州和深圳。由下表可知,2019年佛山市公路运输量为29150万吨,占货运总量比例高达86.66%,显示出佛山市公路运输一家独大的现状;其次是水路运输,货运量为4161万吨,占货运总量12.37%;最后是铁路运输和航空运输,货运量分别为325.8万吨和0.27万吨,这两种运输方式货运量占比不到1%。
  根据广东省物流行业协会数据显示,截至2020年底,佛山市A级以上物流企业仅18家,规模以上的物流企業数量较少。根据佛山市2018年交通统计数据,全市公路货运业28031户,货运从业人员44514人,营运货车42205辆,这意味着大多数公路货运企业的人员、货车都较少,企业规模小,佛山市中小型物流企业数量较多。
  四、大数据背景下佛山市中小型物流企业SWOT分析
  1.大数据背景下佛山市中小型物流企业的优势
  第一,很多中小型物流企业,有比较稳定的客户群体,经过长期发展,积累了大量的客户第一手数据资料。在大数据时代,数据变成了一项重要资产,对这些数据进行分析,可以更全面地了解客户,分析客户的需求甚至挖掘客户的潜在需求,从而有针对性地制定客户服务策略,有利于提高客户的忠诚度,吸引新的客户和减少客户流失。
  第二,中小型物流企业运营规模小,员工数量少,日常运营所需的物流设施设备均可通过租赁的方式获取,减少固定资产投入和降低经营风险,相比大型物流企业,具有更低的物流运营成本,能够为客户提供更低的物流服务报价,对于价格较敏感的客户具有优势。
  第三,中小型物流企业组织结构简单、业务范围较小,管理层的决策可以更快、更直接地在企业内部传达,执行力强,当管理层认识到大数据将给企业带来的价值和效益,从而决定在企业内部利用大数据技术,可以快速在企业内部达成共识,更容易实现整个企业的转型升级。
  2.大数据背景下佛山市中小型物流企业的劣势
  第一,中小型物流企业规模小,利润率低,企业主要以业务需求为导向,重视短期利益,安于现状,缺乏战略规划,对于市场变化趋势没有进行深入研究,很可能错失市场机会。先做生意后做管理现象严重,创新意识不足,管理水平低。不能正确对自身进行市场定位,客户服务水平有待提升,获取客户订单很多时候是凭借关系,不能实现有效的客户关系管理。
  第二,大数据作为一种前沿信息技术,需要企业有这方面的人才,但目前来看,佛山市中小型物流企业在人才方面的问题非常严重。一方面,大数据是近些年来才开始被政府、企业所重视,很多高校还没有开设大数据相关的课程、专业,我国当前高等教育培养的大数据专业人才较少,难以充分满足市场需求,对于物流行业来说,所需求的人才不仅要掌握大数据理论、技术,还要掌握物流基础理论,对物流行业的大数据人才提出了更高的要求;另一方面,中小型物流企业从业人员普遍学历水平较低,缺乏较高素质的专业人才,由于发展前景、工作环境、工资待遇等方面的原因对人才的吸引力较低,很多大数据人才都从事于IT行业。人才紧缺这一问题无疑会限制佛山市中小型物流企业的发展。   第三,中小型物流企业信息化水平普遍较低,很多中小型物流企业的营业场所是通过租赁的方式获得一个简单的厂房,缺乏现代化的物流设施设备,一些信息化技术、设备没有得到充分利用。要利用大数据技术,则必须加强信息化建设,需要投入较多资金购置信息化软硬件,如GPS设备、RFID设备、传感器、信息系统等,出于成本方面的考虑可能会限制中小型物流企业对大数据的应用。
  3.大数据背景下佛山市中小型物流企业的机会
  第一,佛山市地处珠江三角洲、粤港澳大湾区,地理位置优越,与周围城市联系紧密,特别是广佛同城化的推进,广佛两地的经济文化交流愈加紧密。另外受益于地区经济的发展,该市的公路、铁路、港口、机场等物流基础设施较齐全,交通便利,拥有较为完善的交通运输体系,能支持多种运输方式。
  第二,佛山市是我国重要的制造业基地,代表性产品有家具、家电、陶瓷、铝合金型材等,产品销往全国甚至海外。佛山市的制造业、商贸流通业规模庞大,据数据显示,佛山市2019年的地区生产总值和商贸市场规模均超过了万亿规模,活跃的经济条件为佛山市的物流产业形成巨大的市场需求和发展空间提供了基础,有利于带动中小型物流企业发展。2020年10月,国家发改委官网公布了2020年国家物流枢纽建设名单,其中包括佛山生产服务型国家物流枢纽,这一决策将进一步推动佛山市物流产业快速发展。
  第三,政府部门高度重视中小型企业和物流产业的发展,陆续出台了相关的物流发展规划和指导性文件,如《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提出,“推进粤港澳物流合作发展,大力发展第三方物流”、“推进大数据在交通运输领域的应用”,为佛山市中小型物流企业发展提供方向和支持,从而进一步完善佛山市物流供应链体系,提高佛山市物流产业的服务能力和影响力。
  4.大数据背景下佛山市中小型物流企业的挑战
  第一,佛山市物流企业数量众多,中小型物流企业物流功能较单一,所提供的物流服务同质化严重,竞争激烈,而竞争手段往往是价格战,难以突破发展瓶颈。同时还面临着大型物流企业的竞争,大型物流企业在资金、规模、服务范围、管理、服务水平等方面都占有优势,能够提供综合性的物流服务,中小型物流企业生存困难,甚至面临倒闭和被兼并
  的风险。
  第二,大数据已经在一些行业应用很广泛,如电力行业,通过整合天气数据、运行工况参数、交易电价、客户信息、环境数据等各方面数据,这些构成了电力大数据,可用于实现动态定容、预测电网运行稳定性、提高输电设备使用寿命、提高输电效率等用途,通过大数据技术的应用,电力行业正向智能化转型升级。大数据作为一种前沿信息技术,虽然其重要性已经被很多人了解,但其应用模式还不成熟,对于大数据如何应用于中小型物流企业还在摸索阶段,要充分发挥该项技术的价值还需一段时间。
  五、大数据背景下佛山市中小型物流企业的发展对策
  1.创新物流管理发展理念
  中小型物流企业管理人员的决策直接影响到企业的发展,管理人员要有敏锐的市场洞察力和创新意识,对大数据的价值要有清晰的认识。在当前的市场环境下,物流业信息化是一个必然趋势,利用大数据进行转型升级是信息化的一种具体方式,虽然当前中小型物流企业应用大数据还存在诸如资金、人才、管理等方面的问题,但长远来看,大数据应用于中小型物流企业是可行的。
  2.注重人才培养
  人才是企业的重要资产,大数据技术的应用离不开人才的支撑,中小型物流企业应该要有相应的人才培养机制。一方面,注重对在岗人员进行日常培训和教育,邀请专业的大数据人员为员工进行授课,使其对物流行业新技术、发展趋势有基本了解,提升工作业务能力,同时可将员工大数据应用能力作为绩效评价的一项指标,提高员工主动学习大数据的积极性;另一方面,注重人才引进,除了直接在社会招聘人才外,还可以与地方高校进行校企合作,佛山地区有多所高校,中小型物流企业可以与开设物流管理和大数据相关专业的高校进行深度合作,为企业自身储备物流人才和大数据人才。高校也应该认识到市场对人才需求的变化趋势,积极申报开设大数据相关的专业,或者修订人才培养方案,在教学过程中开设大数据相关的课程。
  3.构建大数据服务平台
  在当前供应链管理的思想下,要加快物流体系的建设,需要构建一个大数据服务平台,通过整合各种信息平台,实现信息共享和物流资源的优化配置,最终可以降本增效。但这不是单个企业就能完成的任务,应该由政府部门或物流行业协会牵头组织,建立供应链上下游企业信息共享机制,对各种数据进行整合,更好地发挥数据的价值。鼓励政企合作,政府发挥引导、监管作用,企业积极投入到大数据服务平台建设中。同时中小型物流企业内部要加强物流信息化软硬件建设,提高企业数据化水平。
  4.积极探索大数据的应用方式
  理论上来说,大数据可以应用于中小型物流企业的多个方面,如物流市场需求预测、物流市场定位、物流客户关系管理、物流企业内部管理、运输路线规划等。但应用模式还不成熟,需要企业在实践中积极探索。以物流市场需求预测为例,传统的市场需求预测是以调查问卷和历史数据为基础进行预测的,但这些数据存在数据不全面、时效性不强的问题,得出的预测结果可能跟实际情况相差较大。大数据的数据量大、数据处理速度快的优势可以克服上述问题,通过更全面的数据、更快的数据处理速度对市场需求进行实时预测,得出的预测结果更准确。
  六、结束语
  佛山市良好的经济条件、物流基础设施、地理位置为当地的中小型物流企业提供了良好的发展环境,大数据技术的出现将进一步带动中小型物流企业的转型升级,虽然当前大数据的应用模式还不成熟,在应用大数据方面还存在一些困难,但是通过企业经营观念的转变、更多的专业人才进入物流行业、政府的支持、不断地探索,佛山市中小型物流企业在大数据时代背景下能够提高物流服务水平,与当地的制造业、商贸业实现协同发展,推动佛山市实现高质量发展。
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  作者简介:王国庆(1994- ),男,汉族,江西吉安人,硕士,广州工商学院,讲师,研究方向:物流管理
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