基于威尔逊置信区间的目标定位综合算法

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基于雷达全脉冲定位样本数据平均值的定位算法存在小样本准确性问题,为了解决这个问题,通过引入威尔逊置信区间估计的概念,提出一种基于威尔逊置信区间的目标定位综合算法,该算法利用威尔逊置信区间下限值来计算定位置信度,并通过定位置信度加权平均的方式进行定位综合.该算法综合雷达全脉冲数量与定位点好评率,能够有效解决小样本定位准确性问题.通过仿真实验表明,该算法能够避免以上问题,无论是小样本数据还是大样本数据,都能提供更为可信的定位结果.
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