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基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波,关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上,结合图像的结构特征和视觉特性,提出了一种最优梯度阈值和最佳扩散时间尺度的估计方法。实验结果表明该方法与最小均方误差准则、信噪比准则和相关系数最小准则相比,具有更好的稳定性和视觉特性。
一种新的PM模型最优扩散参数估计方法
【摘 要】
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基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波,关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上,结合图像的结构特征和视觉特性,提出了一种最优梯度阈值和最佳扩散时间尺度的估计方法。实验结果表明该方法与最小均方误差准则、信噪比准则和相关系数最小准则相比,具有更好的稳定性和视觉特性。
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,鲁东大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603077）,山东省自然科学基金（No.Y2008E11）.
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