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将核磁共振电阻抗成像（MREIT）技术应用于人体头部大脑组织电导率重构上。采用基于径向基函数（RBF）神经网络的均质电导率重构MREIT算法,对建立在扩散张量核磁共振成像（DT-MRI）数据基础上的白质组织各向异性电导率和各向同性的灰质、脑脊液目标电导率进行重构。在五层真实形状头模型（包括头皮、颅骨、脑脊液、灰质和白质组织）上进行的仿真实验结果表明,该算法具有一定的抗噪声能力,重构的头部电导率分布图像具有较高的精确性。研究证明了MREIT技术用于头部复杂组织结构电导率重构上的合理性与可行性,在无创头部组织