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针对基本遗传算法在处理复杂函数时,容易出现陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出自适应遗传算法和禁忌搜索相结合的策略,增强了遗传算法的全局搜索能力,提高收敛速度,并结合DSP的优点,使本算法的优势得到充分的体现,用复杂函数进行仿真测试,获得较好的结果。
基于DSP遗传算法的研究与实现
【摘 要】
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针对基本遗传算法在处理复杂函数时,容易出现陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出自适应遗传算法和禁忌搜索相结合的策略,增强了遗传算法的全局搜索能力,提高收敛速度,并结
【机 构】
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漳州职业技术学院电子工程系
【出 处】
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东莞理工学院学报
【发表日期】
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2009年5期
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