基于主成分分析-支持向量机的人工加糙渠道糙率系数预测模型

来源 :南水北调与水利科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Vincent_Jiang
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以矩形人工加糙渠道为研究对象,采用主成分分析-支持向量机方法建立糙率系数预测模型。根据前期试验研究成果,选取佛汝德数Fr、绝对粗糙度Δ、渠道平均水深h、底坡i这四个主要影响因素,采用主成分分析方法提取两个主成分,获得影响糙率系数大小的综合性指标并用于支持向量机对数据的训练、测试及预测。研究结果显示:模型的训练集均方根误差RMSE为3.85×10^-4、预测相关系数R为0.997,测试集均方根误差RMSE为5.37×10^-4、预测相关系数R为0.992、预测相对误差小于5%。研究结果表
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技