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针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象，向基本克隆选择算法中加入了超变异算亍和自适应调节步长机制，经过典型的Benchmark算例的测试．表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和解的精度。
一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法
【摘 要】
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针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象，向基本克隆选择算法中加入了超变异算亍和自适应调节步长机制，经过典型的Benchmark算
【机 构】
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黄河科技学院信息工程学院计算机科学系,河南省劳动干部学校电教中心
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2010年3期
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