【摘 要】
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以蓄电池-超级电容混合动力电动汽车(HEV)复合电源系统为研究对象,针对传统马尔可夫模型的状态转移矩阵难以根据行驶工况实时在线更新的问题,提出一种基于流挖掘技术的实时行
【机 构】
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北京信息科技大学,北京电动车辆协同创新中心
【基金项目】
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科技创新服务能力建设-科研基地建设-新能源汽车北京实验室项目(PXM2017_014224_000005_00249684_FCG),北京市教委面上项目(KM201811232003).
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以蓄电池-超级电容混合动力电动汽车(HEV)复合电源系统为研究对象,针对传统马尔可夫模型的状态转移矩阵难以根据行驶工况实时在线更新的问题,提出一种基于流挖掘技术的实时行驶工况预测方法,实现能量管理策略的实时更新与优化。该策略根据车辆行驶工况对应的速度和功率需求进行状态划分,采用流挖掘技术及马尔可夫模型建立动态转移概率矩阵,进行动力电池和超级电容间功率分配的自适应调节。不同控制策略的仿真结果表明,所提出的算法能根据工况的预测结果实时优化能量源的功率分配,延长蓄电池使用寿命,节省临时记录的存储空间,降低对车载
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