新媒体时代网络犯罪下的云取证技术研究

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  摘 要: 利用计算机和新媒体技术,网络犯罪案件则呈现出一些新的特征,云计算平台是网络攻击的最大目标。针对新媒体环境下云平台的安全隐患,以及传统电子取证的局限性,阐述云取证工作发展的迫切性,探讨了网络犯罪下云取证的研究热点及模型,以及现有工作所面临的各种挑战,并提出云取证领域今后的改进措施和研究方向。
  关键词: 新媒体; 网络犯罪; 云取证; 云计算; 电子取证
  文章编号: 2095-2163(2021)03-0121-03 中图分类号:TP309 文献标志码:A
  【Abstract】With the use of computers and new media technologies, cyber-crime embodies some new features, and cloud computing platforms are the biggest targets of Internet attacks. In view of the hidden security risks of cloud platform under the new media environment and the limitations of traditional electronic forensics, this paper expounds the urgency of the development of cloud forensics, discusses the research hotspots and models of cloud forensics of network crimes, as well as various challenges faced by the existing work, and proposes the improvement measures and research directions in the field of cloud forensics in the future.
  【Key words】 new media; cyber-crime; cloud forensics; cloud computing;
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摘 要: 突触滤波是神经元处理和传递信息的重要过程,有助于生物在复杂环境中获取所需信息。针对当前人工神经元模型中较少考虑到突触滤波机制,本文以FitzHugh-Nagumo(FHN)人工神经元模型为基础构建基于膜电势增量变化的神经元数学模型,在此基础上模拟突触滤波机制,从而提出一种改进FHN神经元滤波模型。而后,对该模型的稳定性条件、幅频响应进行了分析,并通过不同信噪比条件下的典型信号和语音信号实
摘 要: 本文研究了语音情感识别中的半监督特征选择问题,即如何利用未标记语音情感数据来帮助选择具有情感判别性的特征。为了解决这个问题,提出了一种新的基于图的半监督特征选择方法。其可以根据标签适应度和流形平滑度,在图上估计一个预测标签矩阵,从而有效地利用标记数据中的标签信息,以及标记数据和未标记数据中的流形结构信息。与现有的基于图的方法相比,该方法能同时进行特征选择和局部结构学习,从而自适应地确定图
摘 要: 本文通过进行大量预处理工作,将经过词袋模型和Word2Vec两种不同向量化方法处理后的文本数据分别输入到SVM和LSTM模型中,训练出可以识别文本情感倾向的模型。进而对新产生的评论进行分类。根据实际数据量的倾斜状况,基于传统机器学习算法支持向量机(SVM),本文提出双层支持向量机,采用2种不同的方法分别训练模型并预测。最后再使用深度学习算法长短时记忆模型(LSTM)再次训练并预测,并对这
针对铁路窗口售票服务质量的问题,提出一种售票窗口服务质量的表情识别监测系统。该系统通过售票窗口外侧的摄像头检测到人脸图像时,表情监测系统每隔一定的时间就会通过安装在售票窗口内的摄像头获取监控范围内的帧图像信息,由表情识别监测系统对图像进行处理和识别,将识别后的结果进行数据统计。基于表情识别技术的监测系统在铁路售票窗口的应用,不仅能够提高售票员的服务质量,也能够让旅客在购票的过程中体验到舒适感。
摘 要: 随着人机交互领域研究的不断发展,交互途径已经从传统的视觉和听觉途径扩展到触觉途径。触觉是人类感知外界信息的重要途径之一。非接触式触觉反馈能够在 AR/VR领域有更好的表现,为虚拟现实中的场景交互提供触觉反馈。本文提出一种基于相控阵技术的方法来使超声波的波束聚焦以模拟触觉。通过Matlab进行超声波换能器声场仿真分析设计开发了基于DSP(Digital Signal Processing)
摘 要: 多式联运是一种新兴的运输方式,通过整合多种交通资源形成一套完善的体系来提高运输效率。航空客运量可以用来评估民航业的发展状况,根据分析出的影响客运量变化的因素,可以为民航系统的发展提供方向。本文利用多元回归分析法,根据现阶段多式联运发展程度较高的上海虹桥机场数据,分析铁路、轨道、公路和水运的客运量对航空客运量产生的影响。  关键词: 多元回归分析; 多式联运; 客运量  文章编号: 209
渔业水质评价智能化对提高渔业生产水平起到关键促进作用.本文针对渔业水质评价设计了基于LBFGS优化的神经网络模型,深入讨论选取特征的有效性并优化了特征选择,实现了模型压
随着社交网络的快速发展,人们通常会上传、分享和记录食物图片,因此食物图像分类的应用价值也越来越大,对食品推荐、营养搭配、烹饪文化等方面都产生了积极的影响。尽管食物图像分类有着巨大的应用潜力,但从图像中识别食物仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决食物的细粒度识别问题,本文提出了一种基于自我监督预处理的食物图像分类模型,通过自我监督的学习方式更高程度地学习食物图像特征。该模型在基于密集连接网络的食物图
考虑激光深熔焊过程中存在对流、辐射、热传导等传热过程以及蒸汽反冲作用力,表面张力,热浮力等力学过程,采用移动旋转高斯体热源来简化焊接的热过程,使用VOF方法跟踪自由界
摘 要: 当前国内道路交通管制仍然主要依靠交通信号灯,依然是传统的三色灯固定配时模式,这种模式最大的弊端在于不能针对交通流的实时变化进行动态配时调整,从而造成道路资源的浪费。对多目标算法进行优化,并提出一种交叉路口信号灯智能配时模型。又利用实际数据对模型进行了测试分析。实验证明,该模型能有效减少机动车的平均延迟时间和停车次数,从而提升道路的通行效率。  关键词: 交叉口; 交通流预测; 动态配时;