【摘 要】
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摘 要： 提出一种基于Fuzzy c-means聚类方法的模糊服务聚类方法SGCom，该方法首先标注服务的名称、功能和使用对象，再用改进的FCM算法对服务的名称聚类，用比较相似度的方法对服务的其他元素聚类，并综合得出聚类结果。由于该方法基于服务的注册信息，不局限于单一的服务描述语言，得到的结果是服务属于某个类别的比率，在服务发现时可以根据用户设定的阈值推荐服务类别，避免了靠近类簇边界上的服务难以被
【基金项目】
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华中师范大学2016年校级教学研究项目“基于CDIO风格的面向对象软件工程实践教学模式研究”（201639）, 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于学习分析的个体学习者模型构建及服务研究”（15YJA880095）
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提出一种基于Fuzzy c-means聚类方法的模糊服务聚类方法SGCom,该方法首先标注服务的名称、功能和使用对象,再用改进的FCM算法对服务的名称聚类,用比较相似度的方法对服务的其他元素聚类,并综合得出聚类结果。由于该方法基于服务的注册信息,不局限于单一的服务描述语言,得到的结果是服务属于某个类别的比率,在服务发现时可以根据用户设定的阈值推荐服务类别,避免了靠近类簇边界上的服务难以被准确分类的问题。
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