一种基于局部三值模式的深度学习人脸识别算法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 18次 | 上传用户：zhuxuan88

【摘要】

：

为解决传统特征提取过程中过多依赖人工选择和传统DBN网络易忽略局部特征问题,提高人脸识别率,提出一种基于局部三值模式的深度学习人脸识别算法(LTDBN)。该算法首先把归一化的人脸图像均匀分割为多个小块,对每个小块进行LTP运算,然后用统计直方图获得最后图像特征,将其作为DBN的输入数据,利用逐层贪婪学习法对整个网络进行训练识别。该算法在ORL,Yale,Yale-B等公开人脸库的识别率分别达到了9

【作者】

：

郑秋梅谢换丽王风华苏政刘真

【机构】

：

中国石油大学计算机与通信工程学院

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

LTP 人脸识别深度学习 DBN

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61305008）

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