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小样本情形下,样本均值易受异常点的影响,导致经典方法得到的置信区间不具有稳健性.文章合理改进了PWM方法,并借助一般的和加权处理的Bootstrap方法进行区间估计比较.结果显示改进的PWM方法得到的置信区间较短,而真值覆盖率更高,并且具有更好的稳健性.
改进的PWM方法及小样本下的稳健区间估计
【摘 要】
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小样本情形下,样本均值易受异常点的影响,导致经典方法得到的置信区间不具有稳健性.文章合理改进了PWM方法,并借助一般的和加权处理的Bootstrap方法进行区间估计比较.结果显
【机 构】
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河海大学理学院,江苏省灌溉总渠管理处
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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江苏省水利科技创新基金（2011059）, 河海大学自然科学基金（2009426311）
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