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噪声环境下机械故障源的盲分离
噪声环境下机械故障源的盲分离
来源 :农业机械学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsdemon8911
【摘 要】
:
在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知
【作 者】
:
李志农
郝伟
韩捷
何永勇
褚福磊
【机 构】
:
郑州大学振动工程研究所清华大学精密仪器与机械系清华大学精密仪器与机械系教授博士后(清华大学)450002郑州市副教授博士教授博士生导师100084北京市
【出 处】
:
农业机械学报
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
故障诊断
盲源分离
小波消噪
独立分量分析
Fault diagnosis
Blind source separation
Wavelet Denoisin
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在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波消噪方法,仿真和实验结果表明该方法是有效的。
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