基于特征值分解的频移键控信号检测与识别

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提出一种基于协方差矩阵特征值分布特性的频移键控(FSK)信号检测方法以及基于信源数估计技术的FSK识别方法。根据噪声协方差矩阵特征值的直线分布特征,利用直线拟合度构造了信号检测判定准则。给出了常用的信息论(AIC)、最短描述长度(MDL)及盖氏圆盘算法(GDE)信源数判定准则的定义,并根据特征值分布特征提出了一种最大斜率准则(MSR)。仿真表明,MSR准则对于FSK识别更有效。同时,给出了检测及识别参数的设置方法。仿真结果证明了检测及识别方法的有效性。文章将阵列信号处理中的方法应用于单通道信号的分析中,为
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