Spectrum Prediction Based on GAN and Deep Transfer Learning:A Cross-Band Data Augmentation Framework

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This paper investigates the problem of data scarcity in spectrum prediction.A cognitive radio equipment may frequently switch the target frequency as the electromagnetic environment changes.The previously trained model for prediction often cannot maintain
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