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具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步

来源 :华南师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：skoda0412

【摘 要】

：

研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题：通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得

【作 者】

：

蒲浩 王来全 刘衍民 刘向虎 

【机 构】

：

遵义师范学院数学学院,昌吉职业技术学院

【出 处】

：

华南师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2018年2期

【关键词】

：

随机扰动 反应扩散项 脉冲效应 模糊Cohen-Grossberg型神经网络 It8公式 p-范数 stochastic perturbation reacti 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（71461027）, 贵州省科技计划项目（黔科合LH字[2015]7053号,黔科合LH字[2015]7001号,黔科合基础[2016]1160）, 贵州省教育厅教学改革项目（[2015]337）, 遵义市科合人才项目（[2016]15）, 昌吉职业技术学院自然科学科研课题（CJZY2015026）

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论文部分内容阅读

研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题：通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动项的存在对该神经网络模型同步有抑制作用,而反应扩散项的存在对该神经网络模型同步有促进作用.

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