【摘 要】
：
为了解决业务分配不均匀与网络资源浪费的问题,构建基于多服务器排队的医院住院业务分配模型.构建随机效用模型计算网络路径分配成本,获得被挑选次数最多的网络路径,计算路径内业务总量,解析期望最小理解分配成本的单调下降函数,计算随机变量与服务器流量间的元素向量关联,将元素向量转换为变分不等式.通过分析业务极限值,评定各业务单据处理质量、时效与业务分配的成本函数,完成业务分配模型构建.结果证明,所提方法能够实现对住院业务的平衡分配,解决了网络路径堵塞问题.
【机 构】
：
甘肃省中医院,甘肃 兰州 730050
论文部分内容阅读
为了解决业务分配不均匀与网络资源浪费的问题,构建基于多服务器排队的医院住院业务分配模型.构建随机效用模型计算网络路径分配成本,获得被挑选次数最多的网络路径,计算路径内业务总量,解析期望最小理解分配成本的单调下降函数,计算随机变量与服务器流量间的元素向量关联,将元素向量转换为变分不等式.通过分析业务极限值,评定各业务单据处理质量、时效与业务分配的成本函数,完成业务分配模型构建.结果证明,所提方法能够实现对住院业务的平衡分配,解决了网络路径堵塞问题.
其他文献
目前工业信息安全性越来越重要,施耐德电气可编程逻辑控制器ePAC M580使用IPsec对数据加密,保证数据传输的安全可靠.文章在阐述IPSec协议理论基础上,结合施耐德电气目前主推的ePAC M580控制器及配套的以太网模块BMENOC0301搭建控制平台实现上位机与控制器经过IPSec加密的数据通讯,通过抓取报文分析基于BMENOC0301模块的IPSec通讯机制和验证IPSec数据加密报文.目的是提升工业控制领域的安全访问等级,防止网络中被其他数据的干扰或者篡改,响应国家对信息安全重视的号召.
本文以辽宁大唐国际葫芦岛热电厂2×350MW新建工程1号机组为例,介绍了锅炉给水一键全程自动控制的控制策略,通过对当前工况的判断,可以一键投入给水自动控制,无需运行人员进行投切操作,具备无扰切换的功能.并详细给出了给水全程控制中4个断点的控制逻辑,即提高了机组的自动化水平,同时也降低了运行人员的操作强度,为同类型燃煤机组在给水一键全程自动控制方面提供了参考经验.
随着国家电网有限公司大力推广HPLC技术,北京市电力公司在此基础上,针对电力线信道特征,提出了一种基于SNR的台区识别算法,利用高速的通信网络,短时、大量收集站点数据并进行运算,明确了台区识别的工作流程和机制,并开展了现场试点应用.
NCS(网络控制系统)中的随机时延会导致系统的不稳定.本文从控制策略的角度,在NCS中加入内模控制.在内模通道中增加AR-BP神经网络时延预测方法;针对被控对象数学模型与被控对象不一致而引起的控制性能降低问题,提出利用模糊控制规则实时调整滤波器参数的方法.仿真结果表明,在内模通道中增加AR-BP神经网络时延预测环节,能够很好的补偿内模NCS中的随机长时延,提高系统的稳定性;当数学模型不匹配时,采用模糊控制规则实时调整滤波器参数,优化了系统的动、静态性能,提高了系统的控制精度.
针对果酒发酵温度控制系统的大惯性和纯滞后等特点,在传统模糊PID温度控制系统中引入反正切函数和Smith预估温度补偿器,以实现对果酒温度的精准控制.通过使用反正切函数作为量化因子以对误差和误差变化率进行限幅、模糊算法对PID控制器参数实现自整定和Smith预估实现补偿非线性延时,以减少系统的超调量、稳态误差和调节时间.仿真实验结果表明,本文方法显著减少了系统的调节时间,并提高了系统的稳态精度.
输电线路覆冰在秋冬季节较为常见,人工除冰效率低且危险性较高,而现有的除冰机器人设计上更注重于除冰的机械性能忽略了在覆冰初期主动除冰的重要性导致除冰效果不佳,本文设计一种主动除冰机器人后台监控系统能够在覆冰初期智能预测主动除冰作业,能大幅降低覆冰可能和除冰难度,实现智能化除冰.该系统由除冰机器人本体、数据采集装置、通信模块和数据处理后台组成.该系统实现了实时监控、覆冰预测和主动除冰的功能,有助于提高电网供电可靠性,减小覆冰造成的危害.
为提高筛分效率,解决系统容易出现故障的问题,保证控制系统的稳定,提出双层振动筛自动筛分最优振幅控制方法.建立颗粒运动速度与筛分机运动学参数间关系函数,为分析振幅对自动筛分效率的影响提供依据.将筛分效率最高作为目标函数,并综合筛分设备性能与效率两方面因素,完成对目标函数的优化处理.在传统PID控制器基础上,筛分振幅偏差与筛分振幅偏差变化率作为输入,结合模糊推理方式对PID的筛分时间、筛分效率、颗粒大小做在线自动整定,经过反模糊化处理,实现对振幅的最优控制.仿真结果表明,该方法对任意形状的物料自动筛分控制效率
针对互联网应用过程中受到攻击造成网络安全性下降的问题.在传统BP神经网络的基础上,建立互联网安全因子的非线性系统,通过引入遗传算法具备的全局搜索能力进行网络结构优化,扩大算法的应用范围,有效提高神网络的泛化能力,实现对网络风险和网络安全态势的评估和预测.通过实例验证表明:基于GABP神经网络的安全评估预测系统,使整个网络拓扑结构安全综合性保持在一个较高的势态值位置,对网络安全的预测为网络管理提供了有效的技术手段.
为了提高工业互联网异常数据的安全性,提出基于BP神经网络的工业互联网异常数据主动防御研究.仿真结果表明,采用该方法进行工业互联网异常数据监测的主动防御能力较好,异常数据加密性能较强,提高了工业互联网的安全性.
针对电网调度监控系统不能及时发现系统故障,提出了基于DSP的智能电网自动调度实时监控系统.以DSP芯片和以太网为基础构建系统,采用光耦隔离电路设计开关量,并提出功能扩展模块和子模块设计方案使系统更具适应性.实验结果表明,该系统能快速地处理数据信息,有效监控自动化系统的安全稳定运行,可协助值班人员快速找出故障,缩短处理时间,可有效缓解值班人员的工作压力和劳动强度.