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BP神经网络具有较高的容错性,具有良好的适应性,在已知井的情况下,由已知井出发外推预测储层的含油气性,是其优势项目。聚类分析在没有钻井或者钻井资料较少的工区,用邻区钻井资料 代表性地震道的特征参数,作为神经网络油气预测在学习阶段的期望输出,具有很强的生命力,同时它也是一种模式识别技术。