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在极点的约束下，讨论时域鲁棒设计的一种方法，归结为σ＾－（Ｖ）、σ＾－（Ｖ＾－１）（条件数）的极小化所涉及的快速算法问题，本文通过区间，步长等的自动寻优，特别是把最速下降法与共轭梯度法有机地结合到一起来寻优，从而提高了其收敛速度，同时兼顾指标的适用范围，实例说明。
σ^—[V],σ^—[V^—]极小化的快速算法
【摘 要】
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在极点的约束下，讨论时域鲁棒设计的一种方法，归结为σ＾－（Ｖ）、σ＾－（Ｖ＾－１）（条件数）的极小化所涉及的快速算法问题，本文通过区间，步长等的自动寻优，特别是把最速下降法与共轭梯度法有机地结合到一起
【机 构】
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哈尔滨科学技术大学,哈尔滨电工学院,黑龙江省交通专科学校
【出 处】
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哈尔滨电工学院学报
【发表日期】
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1996年3期
【基金项目】
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哈尔滨理工大学青年科学基金
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