【摘 要】
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大学生就业的建模与预测可以描述大学生就业变化趋势,为管理者决策提供有价值信息,为了提高就业人口数量的预测准确性,提出基于组合方法的大学生就业预测模型。首先收集某大
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大学生就业的建模与预测可以描述大学生就业变化趋势,为管理者决策提供有价值信息,为了提高就业人口数量的预测准确性,提出基于组合方法的大学生就业预测模型。首先收集某大学的就业数据,并进行归一化处理,然后采用灰色模型和神经网络分别从不同角度对大学生就业的数量进行建模与预测,最后确定灰色模型和神经网络的预测结果权值,并进行加权得到对大学生就业数量的最终预测结果。测试结果表明,组合方法可以描述大学生就业数量的发展趋势,获得比较理想的大学生就业数量预测结果。
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