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将小波变换与维纳滤波结合起来对语音进行去噪.为了提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识.实验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.
在噪声环境下的分级说话人辨识
【摘 要】
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将小波变换与维纳滤波结合起来对语音进行去噪.为了提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2007年5期
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