【摘 要】
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运用遥感数据,以黑龙江省三江国家级湿地自然保护区和挠力河国家级自然保护区为例,建立线性回归模型、多项Logit模型、双重差分模型、倾向得分双重差分模型评估自然保护区的
【机 构】
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中国人民大学 环境学院; 中国科学院 地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,;
【基金项目】
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中国人民大学2018年度“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”支持
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运用遥感数据,以黑龙江省三江国家级湿地自然保护区和挠力河国家级自然保护区为例,建立线性回归模型、多项Logit模型、双重差分模型、倾向得分双重差分模型评估自然保护区的保护效果。通过对模型结果进行对比发现,相较于其他3种模型,倾向得分双重差分模型能够减少选择性偏差,以及直接采用双重差分模型产生的混杂偏误,从而得到更为真实的保护效果。倾向得分双重差分模型的结果表明，建立保护区能够有效保护湿地,且在1％的水平下显著,建立保护区比不建保护区湿地率增加6.18％。
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