【摘 要】
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为实时掌握风电机组的运行状况并进行故障预警，文章采用多项式回归法，通过建立福建某海域海上风电机组在正常状态和待判状态的SCADA数据关系模型，计算正常和待判状态下的模型参数差异值，并与选定的阈值进行比较来判断风机（部件）是否发生故障。研究结果表明：该方法可以有效识别海上风电机组（部件）的故障状态，并可以在机组SCADA系统发出故障报警之前发现异常，及时采取相应措施，从而有效地避免故障的发生。
【机 构】
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福建省新能海上风电研发中心有限公司
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为实时掌握风电机组的运行状况并进行故障预警，文章采用多项式回归法，通过建立福建某海域海上风电机组在正常状态和待判状态的SCADA数据关系模型，计算正常和待判状态下的模型参数差异值，并与选定的阈值进行比较来判断风机（部件）是否发生故障。研究结果表明：该方法可以有效识别海上风电机组（部件）的故障状态，并可以在机组SCADA系统发出故障报警之前发现异常，及时采取相应措施，从而有效地避免故障的发生。
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