【摘 要】
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SURF是一种局部特征匹配算法, 应用范围广泛, 特别是针对场景复杂的目标和高速运动目标, 仍具有良好的跟踪能力.论文对基于SURF算法的目标跟踪算法进行综述, 旨在为SURF算法
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SURF是一种局部特征匹配算法, 应用范围广泛, 特别是针对场景复杂的目标和高速运动目标, 仍具有良好的跟踪能力.论文对基于SURF算法的目标跟踪算法进行综述, 旨在为SURF算法未来的改进发展寻求方向和途径.目标跟踪时, SURF算法可与MeanShift、 Kalman、 粒子滤波等算法组合, 易于组合的特性使其在视频图像跟踪领域取得了很好的发展.算法组合后巧妙解决了当目标出现较大尺度变化、 光照变化、 旋转和缩放时, 跟踪效果不佳的问题.但在长时间跟踪时容易出现跟踪失效, 这仍是难点问题, 发展趋势
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