论文部分内容阅读
海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度,基于大数据并行挖掘技术进行舆情分析。
微博集群行为舆情感知大数据挖掘机制研究
【摘 要】
：
海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微
【机 构】
：
燕山大学经济管理学院,燕山大学互联网+与产业发展研究中心
【出 处】
：
合作经济与科技
【发表日期】
：
2016年10期
【基金项目】
：
河北省社会科学基金项目（编号：HB15GL016,HB15GL009）, 河北省教育厅自然科学基金（编号：QN2015248）, 燕山大学自主研究项目（编号：14SKB002）
其他文献
提出了一种基于电荷泵的植入式心脏起搏器的可编程高压脉冲产生电路,能够保证刺激脉冲对心脏充放电时的电荷平衡,大大降低了起搏器的应用风险.该电路主要包括一个高效率电荷
基于NanoTime对不同复杂D触发器和多米诺机构采取不同的处理方式，解决了单元拓扑结果识别错误的问题．结合一个单元的实际案例进行仿真验证，结果显示基于所述的处理方式可以提取
在SEEDS算法的基础上,进行了改进,提出了T-SEEDS算法.其通过融合纹理信息,来增强图像分割的效果,并较好的解决了超像素个数较小的情况下,SEEDS算法分割效率不高的问题.