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利用南昌市环境空气质量监测数据，对比分析了WRFChem模式和国家级空气质量预报指导产品对6种污染物浓度的预报效果，并采用时序法、时刻法和标准化法3种训练样本构建方案，利用BP神经网络法对WRFchem模式和国家级空气质量预报指导产品6种污染物浓度的预报结果进行订正试验。结果表明：1）WRFChem模式预报的6种污染物浓度的预报误差整体比国家级空气质量预报指导产品的预报误差要小，即WRFChem模式的预报效果优于国家级空气质量预报指导产品。2）WRFChem模式6种污染物浓度预报值与观测值的均方根误差的日