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首先利用质量功能配置技术从设计要求中提取产品特征,从而确定影响设计任务所需时间的因素集;其次给出一种模糊神经网络模型来融合数据并实现时间的预测,该模型通过模糊综合评判来精简结构;最后通过注塑模具设计应用表明了该智能预测方法的有效性和可行性.
产品设计时间智能预测方法的研究
【摘 要】
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首先利用质量功能配置技术从设计要求中提取产品特征,从而确定影响设计任务所需时间的因素集;其次给出一种模糊神经网络模型来融合数据并实现时间的预测,该模型通过模糊综合
【机 构】
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东南大学自动化研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年2期
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