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提出了一种基于图划分和图像搜索引擎的图像标注改善算法，通过对待标注图像的候选标注词进行去噪处理，提高标注的准确性．算法的核心思想是将候选标注词作为图的顶点，将标注词间的相关度作为边的权值，从而把图像标注改善问题转换为图划分问题．用2个参数对标注词间的相似度进行加权处理后计算出边的权值：参数1是根据图像搜索引擎返回结果计算出的候选标注词与待标注图像视觉特征之间的相关度；参数2是候选标注词在待标注图像所属页面中的重要程度，此参数仅适用于Web图像．然后，用启发式最大割算法对构造出的图进行二划分，最后从划分出的