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本文通过研究一种多重约束下由粗到精的多源图像自适应子像素级配准算法，对算法中基于小三角形面元的自适应纠正过程的设计与实现进行了总结。该算法采用影像特征点作为匹配基元，利用具有不同精度等级的组合判据法、整体松弛法、最小二乘法实现由粗到精的匹配，同时在匹配过程中加入了多重约束。实验证明，该方法对SPOT4全色图像（10米／像素）和SPOT5多光谱图像（10米／像素）配准精度分别达到6米-7米和5米-6米。