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针对智能工厂工业大数据应用需求,以炼化企业为例,通过搭建智能工厂大数据云平台,实现全网全流程多源异构数据采集,提供多层次分析方案,建立数据挖掘方法模型库,承载智能生产、网络化协同制造等智能服务,提升企业自身的核心竞争力.
智能工厂工业大数据云平台的设计与实现
【摘 要】
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针对智能工厂工业大数据应用需求,以炼化企业为例,通过搭建智能工厂大数据云平台,实现全网全流程多源异构数据采集,提供多层次分析方案,建立数据挖掘方法模型库,承载智能生产
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,中海油信息科技有限公司智能制造分公司
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61703112,61773128);广东省自然科学基金资助项目(2014A030308009);广东省科技计划项目(2016B030308001,2013B091300009,2014B090907010,2015B010131014,2017B010125002);广州市天河区科技计划项目(201603YH093)
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