一种基于线损迭代的超差智能电能表筛查方法

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针对当前智能电能表误差检定存在人工成本高、效率差、覆盖面小等问题,提出一种基于线损迭代的超差智能电表筛查方法。首先,收集待测配电台区一段时间内的日电量数据并进行筛查,标识出轻载、空载电能表的数据。接着利用所提的误差估计模型迭代计算固定损耗、线路损耗以及电能表误差系数。在迭代中,逐步剔除线损率较高和较低的电量数据,使得有效电量数据的线损率集中于一个区间,不仅提高误差估计精度,也可防止有效的数据被误删。最后选择误差系数超出标准值且非轻载和空载的电能表,将其标定为超差表。通过3个不同规模的配电台区电能表数据验证所提方法的有效性,实验结果均证明其能准确地检测出超差电能表。与最小二乘法相比,所提方法的检测准确率明显优于前者。
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