基于空间锥角的RBF神经网络二维DoA估计

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ndspsp

【摘要】

：

提出一种有效的RBF神经网络二维DoA降维训练方法.利用空间锥角分别对L阵列的两条直线阵进行RBF神经网络模型训练,通过已构建的两个模型对未知来波的空间锥角进行估计,两个空

【作者】

：

翁晓君张旻李鹏飞

【机构】

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解放军电子工程学院,合肥230037安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2012年4期

【关键词】

：

降维训练空间锥角二维来波方位径向基神经网络

【基金项目】

：

国家自然科学基金;

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提出一种有效的RBF神经网络二维DoA降维训练方法.利用空间锥角分别对L阵列的两条直线阵进行RBF神经网络模型训练,通过已构建的两个模型对未知来波的空间锥角进行估计,两个空间锥角对应的两个空间半锥面形成的相交线就是来波入射路径.仿真实验结果表明所提方法能有效缩减训练样本集,并能极大降低模型构建的复杂度,而且具备很高的二维来波估计精度,具有广阔的工程应用前景.

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