【摘 要】
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由于人们对无线通信的需求的增加以及通信质量的不断提升,无线局域网（Wireless Local Area Networks,WLAN）的接入点（Access Point,AP）部署问题在优化领域受到了越来越多的关注。
【机 构】
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武汉理工大学,奥克斯集团,宁波工程学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目（LQ14F010001,LY16F010014）,国家自然科学基金资助项目（61671260,61502256）
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由于人们对无线通信的需求的增加以及通信质量的不断提升,无线局域网（Wireless Local Area Networks,WLAN）的接入点（Access Point,AP）部署问题在优化领域受到了越来越多的关注。目前,大量的文献都在研究WLAN规划问题,并提出了一系列优化技术。然而,这些技术的寻优能力在面对复杂的AP部署场景时就会下降。为了解决复杂的WLAN规划问题,本文在前人工作的基础上,提出了一种改进型多智能体优化算法。该算法基于分布式人工智能,从AP角度和全局角度来优化AP的布局。
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