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供应商选择是一个多影响因素、多层次的决策问题.为了选择很好的供应商,需要对影响因素进行特征选择和对供应商进行有效的分类.目前有效的同时解决这两个问题的方法比较欠缺.将P-SVM方法应用于供应商选择模型中,其中微分进化算法和遗传算法应用于参数的优选.试验结果显示在P-SVM参数优选上,微分进化算法比遗传算法更具有稳定性,数据仿真显示P-SVM方法比标准支持向量机(SVM)方法有更高的分类精度和推广能力.