基於稳态映照记忆模型的自学习控制

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本文介绍了基於系统集的通用智能控制器的设计思想。作为示例,我们对一类具有相同特征与约束的系统集给出了基於稳态映照记忆模型的自学习算法,证明了它的可学习性与收敛性,在不同的对象上验证了它的通用性。 This article introduces the design idea of ​​universal intelligent controller based on system set. As an example, we give a self-learning algorithm based on a steady-state mapping memory model for a class of system sets with the same features and constraints. It proves its learning and convergence, verifies its universality on different objects Sex.
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